Visão Geral

Olby conecta profissionais brasileiros de tecnologia a empresas internacionais por meio de uma plataforma desenvolvida para facilitar a contratação global e a descoberta de talentos.

Meu Papel

O produto combinava experiências voltadas para candidatos com ferramentas operacionais utilizadas internamente para gerenciar oportunidades, pipelines de talentos e relacionamentos com empresas parceiras. À medida que a plataforma crescia, aprimorar o onboarding e aumentar a taxa de conclusão dos perfis tornou-se essencial para criar conexões mais eficientes entre talentos e oportunidades, além de impulsionar a ativação dos usuários.

Product Designer

Trabalhei em uma equipe de quatro designers, contribuindo tanto para as experiências voltadas aos candidatos quanto para as ferramentas operacionais da plataforma. Minha atuação envolveu o desenvolvimento de fluxos de onboarding, ferramentas de gestão interna, validação com usuários e interfaces responsivas para desktop e dispositivos móveis.

O Problema

A plataforma dependia de perfis detalhados dos candidatos para gerar conexões eficientes entre talentos brasileiros e oportunidades internacionais.

No entanto, o processo de onboarding exigia que os usuários preenchessem manualmente uma grande quantidade de informações profissionais, gerando atrito em uma etapa crítica da jornada.

Quanto mais demorado e trabalhoso se tornava o preenchimento do perfil, mais difícil era conectar rapidamente os candidatos às oportunidades mais relevantes, mantendo a qualidade dos dados e a precisão dos matches.

Fluxo de Cadastro Existente

O fluxo inicial de cadastro já coletava informações de alto nível necessárias para personalizar a experiência na plataforma, incluindo cargos de interesse, anos de experiência, principais habilidades técnicas, nível de inglês, localização e a URL do perfil do LinkedIn.

Como essa etapa era relativamente simples e apresentava boas taxas de conclusão, o processo de registro em si não foi identificado como a principal fonte de atrito para os usuários.

Além do Cadastro

Durante a fase de descoberta, identificamos que a principal fonte de atrito não estava no processo inicial de cadastro, mas sim no esforço manual necessário para concluir o perfil profissional após o registro.

Após concluir o cadastro, os usuários eram direcionados para uma experiência de lista de espera enquanto a plataforma preparava futuras oportunidades de conexão.

Nesse momento, a conclusão do perfil se tornava uma etapa essencial de ativação. Um banner incentivava os usuários a continuarem o onboarding por meio do preenchimento do perfil profissional, garantindo que a plataforma tivesse informações suficientes para realizar conexões mais relevantes entre talentos e oportunidades.

Ao iniciar o fluxo de conclusão do perfil

os usuários se deparavam com uma lista de informações obrigatórias, projetada para aumentar a qualidade dos matches e melhorar a visibilidade dos candidatos para oportunidades relevantes.

Reduzindo o Esforço de Preenchimento do Perfil

Durante a análise, identificamos que a maior parte do atrito estava concentrada em dois requisitos específicos do perfil: Resumo Profissional e Histórico de Experiência.

Essas seções exigiam que os usuários recriassem manualmente informações profissionais detalhadas que, na maioria dos casos, já estavam disponíveis em seus perfis do LinkedIn.

Ao permitir a importação dessas informações diretamente do LinkedIn para a plataforma, os usuários podiam preencher automaticamente as etapas mais trabalhosas do processo e aumentar imediatamente o progresso de conclusão do perfil de aproximadamente 33% para 55%.

Projetando a Experiência de Importação do LinkedIn

Desenvolvi o fluxo de importação do LinkedIn como uma experiência guiada em duas etapas, com foco em transparência, preparação e controle do usuário.

ETAPA 1

A segunda etapa foi projetada com foco em flexibilidade e autonomia do usuário sobre o conteúdo importado.

Em vez de exigir a importação completa do perfil do LinkedIn, os usuários podiam escolher quais seções desejavam trazer para a plataforma, mantendo controle sobre as informações compartilhadas.

Embora a formação acadêmica não fosse considerada essencial para a conclusão do perfil ou para a qualidade dos matches, ela foi disponibilizada como uma opção de importação. Isso permitiu oferecer uma experiência mais completa e personalizada para os usuários que desejassem incluir essas informações em seus perfis.

A primeira etapa foi projetada para conscientizar os usuários sobre o processo e aumentar as chances de uma importação bem-sucedida.

Também introduzimos transparência sobre o comportamento dos dados importados ao longo do tempo, informando que o perfil poderia ser atualizado periodicamente para manter as informações alinhadas às alterações realizadas no LinkedIn.

Ao esclarecer o funcionamento da integração antes de qualquer ação ser solicitada, essa etapa ajudou a estabelecer confiança, reduzir incertezas e preparar os usuários para a próxima fase da experiência.

ETAPA 2

Experiência de Importação

Resultados

90%

da Descoberta de Candidatos

Redução de Esforço

com a Importação Automática de Informações do Perfil

Aceleração

Aumento na Conclusão do Perfil

Maior Qualidade

das conexões

1. Reduzir o esforço aumenta a ativação

Os usuários demonstraram uma probabilidade muito maior de continuar o onboarding quando tarefas repetitivas e manuais foram reduzidas por meio da automação. Ao diminuir o esforço necessário para concluir o perfil, foi possível acelerar a ativação e aumentar o engajamento na jornada inicial.

2. Transparência gera confiança

Uma comunicação clara sobre visibilidade, sincronização de dados e possíveis substituições de conteúdo ajudou os usuários a se sentirem mais seguros ao importar seus perfis do LinkedIn. Explicar o funcionamento da integração foi tão importante quanto a funcionalidade em si.

3. Automação ainda precisa de flexibilidade

Embora a automação tenha reduzido significativamente o atrito, permitir que os usuários escolhessem quais informações importar criou um equilíbrio melhor entre eficiência e controle. Dar autonomia aos usuários resultou em uma experiência mais confiável e personalizada.

Principais Aprendizados 💡

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